MLinside
1 поток · 20 октября
Курс MLinside · Онлайн

AI-агенты
для продактов

Как собрать себе AI-команду для запуска, вывода на рынок и ведения продукта.

Старт20 октября
Формат6 занятий по 1,5 часа
Стоимость 82 000 руб

Что Вы получите

Собственную AI-команду

Связанные между собой ИИ-инструменты для каждого этапа: разработчик, аналитик, маркетолог, стратег, питчер, сорсер.

End-to-end опыт

Пройдёте полный путь от идеи до проверки продуктовой гипотезы на реальных пользователях и уверенно освоите продуктовую методологию.

Автоматизацию рутины

Навыки и инструменты для рутинных задач продакта — и солидный ответ на вопрос «как Вы используете ИИ» на собеседовании.

Сквозной кейс

У Вас есть идея B2B-продукта

За курс нужно понять, кому он нужен, найти позиционирование, выбрать рынок, посчитать экономику, проверить спрос и подготовить запуск — используя команду AI-агентов.

Для кого курс

ИТ-инженеры

Dev, DS, MLE, DevOps, которые хотят развивать продуктовые компетенции или вообще думают сменить карьеру на Product Owner.

Аналитики

Бизнес-, системные, дата-, продуктовые — которые хотят развиваться как Product Owner.

  • Практический end-to-end продуктовый опыт
  • Уверенное владение продуктовой методологией
  • Своя сыгранная AI-команда под каждый этап
Product Owners

Работающие продакты разных грейдов.

  • Навыки и инструменты автоматизации рутины продакта
  • Честный и солидный ответ на вопрос «как Вы используете ИИ» на собеседовании
Мечтатели

Те, кто только думает о запуске своего продукта.

  • Полный end-to-end процесс: от идеи до проверки продуктовой гипотезы на реальных пользователях

Программа

6 занятий · драфт программы
01

AI-экзоскелет продакта

Полный сетап ИИ-агентов для продакта — со всеми нужными скиллами и интеграциями.

02

Исследование клиента

Портрет клиента, ICP, конкурентный анализ, формулирование УТП.

03

Продуктовая стратегия

Поиск новых точек роста выручки: каналы, рынки, сегменты.

04

Аналитика и экономика

Продуктовая аналитика и дерево метрик. Unit-экономика, бизнес-планирование и финансовые модели.

05

Автоматизация рутины

Рутинные задачи продакта и разбор реальных кейсов автоматизации.

06

Стратегический сторителлинг

Подготовка визуальных материалов и питч продукта.

Формат

6 онлайн-занятий по 1,5 часа
Живой диалог с преподавателем, а не запись
1 поток старт 20 октября

Преподаватели

Михаил Степнов

Михаил Степнов

Beeline Cloud, Школа управления СКОЛКОВО

Директор по ИИ Beeline Cloud — руководит разработкой и продажами всех ИИ-продуктов и ИИ-инициатив компании. Более 10 лет управляет командами Data- и AI-специалистов. Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана.

Ранее — исполнительный директор по исследованию данных SBER AI: финансовый эффект ML/AI-проектов для Сбера 150 млрд руб., руководство командами первых прототипов Kandinsky и GigaChat, участие в создании института искусственного интеллекта AIRI. Руководил центром R&D Big Data в МТС (эффект внедрений 4–6 млрд руб. в год) и функцией Data Science в Publicis Media Russia.

В Школе управления СКОЛКОВО — приглашённый эксперт и академический директор направлений по данным и ИИ, топ-эксперт школы (средний рейтинг обратной связи 9,0/10 за 3 года). Член академического совета и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ, эксперт программ Университета «Сириус» и других вузов.

Основатель студии образования и ИИ-разработки Espada Innovative Solutions. Среди клиентов: Twinby, «Черноголовка», Borjomi, «БКС Мир Инвестиций».

Андрей Бийчук

Андрей Бийчук

Директор Центра продуктов телеком-технологий, МТС

Построил с нуля «Защитник» — сервис защиты от мошенников на 18 миллионов пользователей, заблокировавший больше 3 миллиардов нежелательных звонков в 2025 году. Сегодня также отвечает за VoiceTech — линейку голосовых сервисов: Секретарь отвечает на звонки, Определитель показывает, кто звонит, Шумоподавление убирает шум во время разговора, Ассистент в звонке помогает прямо во время звонка, а Запись разговоров сохраняет их для дальнейшего использования.

Два направления с разной логикой роста: у «Защитника» одна аудитория и один рынок, у VoiceTech — несколько отдельных продуктов, каждый со своим сегментом и своей причиной, почему им пользуются.

На модуле поделится опытом, как ищут новые точки роста внутри уже большого продукта: новые сегменты, новые каналы, новые продукты внутри линейки.

Максим Шаланкин

Максим Шаланкин

Руководитель разработки машинного обучения · MWS Fintech

Победитель премии RuCode в номинации «ИИ инноватор» за эффективное внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Преподаёт машинное обучение и AI-агентов в МФТИ, НИУ ВШЭ и Школе аналитиков данных МТС.

Руслан Ашаханов

Руслан Ашаханов

Руководитель центра продуктовой аналитики в МТС

Выпускник ВШЭ.

Стоимость

Базовый тариф 82 000 руб 1 поток, старт 20 октября

Соберите свою AI-команду на первом потоке

Старт 20 октября. Шесть онлайн-занятий по 1,5 часа — живой диалог с преподавателем.